Description
Problématique
La mise en place d’un SIG efficace nécessite un écosystème bien structuré, combinant un système d’exploitation adapté, des outils SIG avancés et une gestion optimale des bases de données géographiques. Beaucoup d’organisations rencontrent des défis liés à l’interopérabilité, à la complexité des logiciels et à la maintenance technique.
Bénéfices du bureau virtuel SIG
✔ Indépendance et flexibilité : environnement 100% open source sans dépendance aux éditeurs propriétaires.
✔ Interopérabilité renforcée : compatibilité avec divers formats et systèmes SIG.
✔ Optimisation des performances : outils avancés pour le traitement, la visualisation et l’analyse des données spatiales.
✔ Réduction des coûts : suppression des licences payantes tout en garantissant une puissance optimale.
Structuration des bases de données et cycle de vie des données
Un bureau SIG performant repose sur une base de données bien structurée :
- SGBD PostgreSQL/PostGIS : gestion avancée des données géospatiales.
- Organisation des fichiers SIG : stockage optimisé avec Geodatabase, Geopackage et Shapefile.
- Automatisation des mises à jour : scripts Python dédiés à la gestion et au rafraîchissement des données.
- Cycle de vie des données : structuration, mise à jour, archivage et suppression sécurisée.
Champs d’application du SIG Open Source
Nos solutions s’adaptent à divers secteurs d’activités :
- Immobilier : analyse du foncier, gestion des biens et planification urbaine.
- Énergie : cartographie des réseaux, gestion des infrastructures et suivi des ressources.
- Transport : optimisation des itinéraires, analyse des flux et gestion des mobilités.
- Assainissement et eau potable : surveillance et gestion des réseaux d’approvisionnement.
- Hydrologie : modélisation des bassins versants, prévention des risques et analyse environnementale.
- Geomarketing : aide à la décision commerciale en fonction des zones géographiques.
- Sécurité : cartographie des risques et optimisation des interventions.
Livrables de la prestation
✔ Installation et paramétrage d’un environnement Linux Ubuntu optimisé pour le SIG.
✔ Déploiement d’outils SIG : QGIS, Saga GIS, GvSIG pour la gestion et analyse des données spatiales.
✔ Mise en place d’un SGBD PostgreSQL/PostGIS pour une gestion avancée des bases de données géographiques.
✔ Intégration d’outils DAO et de traitement graphique : FreeCad, Inkscape, GIMP.
✔ Configuration d’un environnement de développement Python pour automatiser les traitements SIG.
Expertise de Clast.Tech
Avec plus de 10 ans d’expérience, Clast.Tech accompagne des grands comptes dans la mise en œuvre et l’optimisation de solutions SIG open source. Nos clients témoignent de leur satisfaction quant à la fiabilité et la performance de nos services.
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