Les boîtes à moustaches (ou boîtes de distribution) sont des méthodes de représentation de la donnée. La boîte représente l’intervalle interquartile (Q1 et Q3) et la ligne la médiane. les
Le V de Cramer « s’interprète comme le pourcentage de co-variation maximum possible de caractères croisés du tableau de contingence » (Dumolard, Dubus, Charleux, 2003)
Le tableau de contingence permet de quantifier le nombre d’individus de deux variables continues par classe.
La mesure de l’intensité entre deux variables est le point d’entré de l’analyse bi-variée. Elle permet de mesurer l’intensité de la relation entre deux variables et de déterminer si cette
Il est parfois utile de transformer les données en rang afin d’avoir une meilleure idée des valeurs des individus.
La force de R est de disposer de nombreux packages qui permettent d’intégrer de nouvelles fonctions à R.
Il est parfois utile de transposer un tableau de données dans l’optique de traitements statistiques futures.
La corrélation de rang de Spearman s’applique aux données ordinales. Si les variables sont quantitatives, il faut procéder à une transformation de la données en remplaçant les données par des
La mesure de la corrélation linéaire de Bravais-Pearson permet de mesurer l’intensité de la relation entre deux variable quantitatives. Il existe de nombreux tests statistiques inhérents à ce test (