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🌐 Formation – CrĂ©er et publier votre portail Open Data sur data.gouv.fr

Valorisez vos donnĂ©es, renforcez la transparence et stimulez l’innovation

🎯 PrĂ©sentation du service

Clast-Tech vous accompagne dans la crĂ©ation et la mise en ligne d’un portail Open Data sur la plateforme nationale data.gouv.fr.
Cette formation vous permet de :

  • 📂 Structurer et prĂ©parer vos jeux de donnĂ©es
  • đŸ·ïž RĂ©diger des mĂ©tadonnĂ©es claires et normalisĂ©es
  • 🚀 Publier vos donnĂ©es sur data.gouv.fr sans complexitĂ© technique
  • 🔄 Mettre Ă  jour et enrichir rĂ©guliĂšrement votre catalogue
  • 🔐 GĂ©rer les droits et rĂŽles pour un partage maĂźtrisĂ©

❓ La problĂ©matique

De nombreuses organisations disposent de données précieuses mais peinent à les rendre accessibles :

  • DonnĂ©es dispersĂ©es et mal documentĂ©es
  • Manque de compĂ©tences pour publier sur une plateforme nationale
  • DifficultĂ© Ă  maintenir un catalogue Ă  jour
  • Faible visibilitĂ© auprĂšs des citoyens, entreprises et partenaires

RĂ©sultat : un potentiel inexploitĂ© pour la transparence, la collaboration et l’innovation.

✅ Les bĂ©nĂ©fices de la prestation

  • 🌍 VisibilitĂ© nationale : vos donnĂ©es accessibles Ă  tous via data.gouv.fr
  • 📈 Valorisation des donnĂ©es : rĂ©utilisation par des acteurs publics, privĂ©s et citoyens
  • 🔄 Mise Ă  jour simplifiĂ©e : gestion centralisĂ©e et collaborative
  • đŸ›Ąïž ConformitĂ© rĂ©glementaire : respect des obligations d’ouverture des donnĂ©es publiques
  • đŸ€ Renforcement de la confiance : transparence et engagement auprĂšs des usagers

đŸ§± Les 3 piliers de la formation

  1. Prise en main de data.gouv.fr
    • CrĂ©ation et configuration d’un compte organisation
    • Navigation dans l’interface et gestion des jeux de donnĂ©es
    • ParamĂ©trage des droits d’accĂšs et rĂŽles utilisateurs
  2. Maßtrise des données et métadonnées
    • Structuration des jeux de donnĂ©es
    • RĂ©daction de mĂ©tadonnĂ©es normalisĂ©es et attractives
    • Formats ouverts et interopĂ©rabilitĂ©
  3. Intégration des problématiques métiers
  • Cas pratiques sectoriels
  • Mise Ă  jour et suivi des publications
  • StratĂ©gie de communication autour de l’Open Data

🌍 Champs d’application par secteur

  • Urbanisme đŸ™ïž : publication des PLU, zonages, permis de construire
  • MobilitĂ© 🚆 : horaires, plans de transport, donnĂ©es de frĂ©quentation
  • Environnement đŸŒ± : inventaires naturalistes, qualitĂ© de l’air, zones protĂ©gĂ©es
  • Énergie ⚡ : consommation Ă©nergĂ©tique, localisation des infrastructures
  • Foncier 📜 : donnĂ©es cadastrales, servitudes, emprises
  • Voirie 🚧 : Ă©tat des routes, chantiers en cours, signalisation
  • RĂ©seaux divers 🔌 : cartographie des rĂ©seaux secs et humides
  • Eau potable 🚰 : points de captage, qualitĂ© de l’eau, zones desservies
  • Assainissement đŸ§Œ : rĂ©seaux d’eaux usĂ©es, stations d’épuration
  • Eau pluviale đŸŒ§ïž : bassins de rĂ©tention, zones inondables
  • Gestion des dĂ©chets ♻ : localisation des points de collecte, volumes collectĂ©s

🧠 L’expertise Clast-Tech

Avec plus de 10 ans d’expĂ©rience, Clast-Tech accompagne collectivitĂ©s, entreprises et grands comptes dans la mise en place de portails Open Data performants.
Nos points forts :

  • Expertise technique et rĂ©glementaire
  • Formation adaptĂ©e Ă  vos mĂ©tiers
  • RĂ©sultats concrets dĂšs la fin de la formation

📌 Des grands comptes et collectivitĂ©s dĂ©jĂ  conquis par notre savoir-faire.

📅 RĂ©servez votre prĂ©sentation personnalisĂ©e

Découvrez comment data.gouv.fr peut devenir un levier stratégique pour votre organisation.
Nous vous proposons une démonstration gratuite adaptée à vos enjeux.

Contenu de la formation

  1. Présentation de la plateforme
  2. Définition métadonnée
  3. La stratégie de publication
  4. Administration
    1. Créer le compte
    2. Créer les utilisateurs
    3. Gestion des droit
  5. Les différents types de ressources
    1. Données
    2. Réutilisation
  6. Les fiches métadonnées
    1. Les différents types de fiches
    2. Le contenu
  7. les différents de types de données
    1. alpha-numériques
    2. Géographiques
    3. Les documents
  8. Les formats de données conseillés
  9. Le cycle de vie de la métadonnée
  10. Les réutilisations
  11. Les échanges avec les utilisateurs